نوشته‌هایی از مهدی

حاصل ارتباطات نورونی یک هومو ساپییِنس

سینگولاریتی: چگونه تبدیل به گربه‌هایی برای دنیای جدید می‌شیم؟ (نیازمند کامل شدن)

بدون دیدگاه

در ابتدا بگم این مطلب کامل نیست اما انتشار دادن اون می‌تونه بیش‌تر خوشحالم کنه تا انشار ندادنش.

در نقطه‌ای از آینده، هوش مصنوعی از توان ما انسان‌های کربن‌بیس فراتر می‌ره. ماشین‌ها و سیستم‌ها به حالتی در میان که تواناتر از انسان‌ها می‌شن و وجود یک چیز متفاوت از انسان (یا ترکیب با انسان) با توانایی بیش‌تر، ممکنه باعث اتفاقاتی بشه که مغز فعلی ما انسان‌ها توانایی درکش رو نداره، نمی‌تونیم پیش‌بینی کنیم در اون لحظه جامعه و تمدن و مفاهیمی که داریم چه اتفاقی براشون میوفته. در این نقطه که ما توانایی پیش‌بینی جامعه‌ای که در اون چیزی غیر از انسان (یا در ترکیب با انسان) با توانایی بیش‌تر باشه رو نداریم، سینگولاریتی می‌گیم.

مثل این‌که می‌مونه که گربه‌ی خونگی‌تون درکی نداره که چرا الان دارید از سینگولاریتی می‌خونید، چرا با گوشی یا لپ‌تاپ‌تون کار می‌کنید، چرا باشگاه می‌رید یا چرا خیلی از کارها رو می‌کنید، چرا که از درک و فهم اون بالاتریم. ما در برابر هوش مصنوعی مثل گربه کوچولوی خونگی هستیم و درک و آگاهی به رفتارهای فراتر از توان مغزمون رو نداریم، و این دلیلی هست که پیش‌بینی پذیری امکان‌پذیر نیست. چرا که هوش ماشین، شبکه‌ای از ماشین‌ها یا سایبورگ از مجموع فهم و آگاهی انسان جلوتر می‌ره. ری‌کورزویل می‌گه این نقطه سال ۲۰۴۵ اتفاق میوفته.

ما قراره چجوری با هوش مصنوعی یکی بشیم؟

ممکنه ما از ۴ روش به سینگولاریتی برسیم که تفاوت‌هایی با هم دارن.

Superintelligent AI

هوشی بسازیم که از مجموع تمام هوش بشر بهتر باشه، توانایی شناختی و عقلانی فراتر از انسان‌ها دارن.

Brain-Computer Interfaces (BCI) and Human Augmentation

از طریق رابط‌های مغز و کامپیوتر یا ارتقای انسان به کمک فناوری‌هایی مثل نانوتکنولوژی و بیوتکنولوژی، چیزی فراتر از انسان خلق کنیم، در این روش می‌تونیم با اتصال مستقیم مغزمون به هوش مصنوعی یا ماشین، توانایی شناختی و جسمی خودمون رو به واسطه فناوری افزایش بدیم. مثل نئورلینک ایلان ماسک یا استفاده از نانوبات‌هایی برای افزایش سرعت پردازش و قابلیت مغز انسان. در این روش انسان یک موجود مستقله و از فناوری برای تقویت خودش استفاده می‌کنه (هنوز هوش انسانی هست اما ارتقا پیدا کرده)

Cyborgs and Hybrid Intelligence

ما بیایم خودمون رو با ماشین ترکیب کنیم، یعنی ترکیب هوش انسانی و هوش ماشینی باشه که از هر دو بهره ببریم بدون این‌که جایگزین یک‌دیگه بشن.

Collective Intelligence (Global Brain)

جایی که مغز انسان‌ها و ماشین‌ها تو یک شبکه واحد متصل بشن، این سیستم طوری می‌شه که از مجموع تمام هوش‌های انسانی و ماشینی برتره و یک ادراک و شهود جمعی، اجماع ذهنی اتفاق میوفته.

تفاوت سیستم عصبی انسان و ماشین (سیستم الکترونیکی)

فرآیند انتقال اطلاعات و پردازش در مغز یه عمل الکتروشیمیایی پیچیده در نورون‌هاست، که توسط انتشار سیگنال الکتریکی و انتقال توسط سیناپس‌ها در بین نورون‌ها انجام می‌شه. سرعت انتقال سیگنال‌ها در سیستم عصبی بین ۱۲۰ تا ۱۵۰ متر بر ثانیه هست (بستگی به نوع فیبر عصبی و پوشش میلین داره). و این سرعت در مقابل سیستم‌های الکترونیکی که میلیون‌ها متر بر ثانیه هست، تفاوت زیادی داره. برای درک بهتر میانگین سرعت پراید حدود ۲۸ تا ۳۳ متر بر ثانیه‌ست.

یعنی سرعت سیستم عصبی ۴ برابر از پراید بیش‌تره اما سرعت سیستم الکترونیکی میلیون‌ها برابر بیش‌تره (که اگه از نوع فیبر نوری باشه، ۳۰۰ کیلومتر بر ثانیه می‌شه)

در روش دوم رسیدن به سینگولاریتی، ما ماهیت انسان رو نگه می‌داریم و بهترش می‌کنیم (یعنی هم‌چنان روی سیستم عصبی انسانی هستیم و سرعتش رو زیاد می‌کنیم یا شاید تا یه میلیون بار بهترش کنیم) اما در حالت سوم ما از سیستم الکترونیکی استفاده می‌کنیم که اختلاف فاحشی با سیستم عصبی انسانی داره اما موردی که هست روش حل مسئله این دو سیستم با هم تفاوت‌های زیادی دارن، سیستم عصبی انسان توانایی یادگیری از تجربیات، خلاقیت و انعطاف‌پذیری داره و سیستم الکترونیکی دقت، سرعت بالا و قابلیت پردازش حجم بالای داده رو داره.

۴ روش بالا ممکنه در کنار هم و همزمان اتفاق بیوفتن و خیلی تضادی با هم ندارن.

انواع هوش مصنوعی:

ANI

هوش ماشینی که بتونه در یک یا چند تسک خاص از بهترین آدم دنیا، بهتر باشه. سریع از یوسین بولت بدوه، بهتر از کاسپاروف شطرنج‌بازی کنه و از انیشتن بهتر فیزیک رو درک کنه. مثل دستیارهای صوتی (سیری و گوگل اسیستنت)، ریکامندر سیستم‌ها و نرم‌افزارهای تشخیص چهره.

پیش‌بینی ری‌کورزویل اینه که تا سال ۲۰۲۹ از این مرحله عبور می‌کنیم که کاری رو انسان کنه و ماشین نتونه بهترش رو انجام بده یا انجام بده (وقتی که با توجه به نوع، مسئله و روش حل مسئله‌ای رو بتونیم تو سیستم الکترونیکی مدل کنیم، با سرعت، دقت و توان بالاتری حل می‌کنه)

AGI

هوش ماشینی که بتونه تمامی مهارت‌هایی که انسان‌ها انجام می‌دن رو انجام بده، درک زبان داشته باشه، استدلال بیاره و توانایی یادگیری و تطبیق‌پذیری با شرایط جدید رو داشته باشه.

ASI

هوش ماشینی که فراتر از مهارت‌های انسانی در همه‌ی زمینه‌ها باشه، وقتی به این برسیم سینگولاریتی منتظر ما نشسته و نیازه همه چیز در زندگی (و حتی خود زندگی) باز تعریف بشه و چالش‌های امنیتی و اخلاقی زیادی داریم.

الان کجا هستیم؟

برای ۴ مسیر بالا قدم‌هایی از سمت ما انسان‌ها برداشته شده، خصوصن در مورد اول که پیشرفت‌های خوبی در زمینه‌های یادگیری ماشین، شبکه عصبی عمیق و پردازش زبان طبیعی حاصل شده، پروژه‌هایی مثل GPT، AlphaGo، OpenAi به سمت AGI قدم برداشتند. برای مورد دوم در مراحل ابتدایی و تست هستیم، تراشه‌هایی مثل نئورلینک هستند و هم‌چنین سیستم‌های تحریم مغزی DBS  و … هستند. برای مورد سوم در مرحله تحقیق و مقداری توسعه هست، ربات‌هایی که به عملکرد فیزیکی کمک می‌کنن و برای مورد چهارم هم تلاش‌هایی صورت گرفته درباره تحلیل داده‌های کلان و شبکه هوش مصنوعی جمعی. اما طبق پیش‌بینی کورزویل ما تا سال ۲۰۲۹ از ANI عبور می‌کنیم و تا سال ۲۰۴۵ به سینگولاریتی می‌رسیم.

چطور برای سینگولاریتی آماده بشیم؟

ماهیت سینگولاریتی و عدم پیش‌بینی با هم گره خوردن، در نتیجه ما نمی‌دونیم چی در انتظارمونه که بخوایم برای اون آماده بشیم، اما می‌شه مهارت‌هایی داشت که کمک کننده باشه در این مسیر یا حداقل قبل نقطه سینگولاریتی رو بتونیم تا حدی درک کنیم، مواردی که پایین می‌نویسم هر کدوم دنیایی دارن و قرار نیست متخصص اون حوزه بشیم اما دونستن اسامی و مفاهیم اولیه درک خوبی از مسائل می‌تونه بهمون بده.

نحوه کارکرد ماشین و سیستم: برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، الکترونیک، علوم کامپیوتر

انسان شدن و کارکرد مغز: نوروساینس، علوم شناختی، فرگشت، فلسفه

درک مفاهیم و فلسفه: خودآگاهی، چیستی انسان، اراده‌ی آزاد، اخلاق

مهارت‌ها: تفکر انتقادی، حل مسئله، یادگیری، افزایش توان و ظرفیت شناختی



برچسب‌ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *